(SeaPRwire) – SHANGHAI, 18. Sept. 2025 – Fangzhou Inc. (“Fangzhou” oder das “Unternehmen”) (06086.HK), ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Internet-Healthcare-Lösungen, wurde auf dem China Capital Market Development Forum, das vom 16. bis 17. September in Shanghai stattfand und von ChinaFund veranstaltet wurde, als “Outstanding Growth Story in Hong Kong Stocks” ausgezeichnet.
Die Auszeichnung würdigt in Hongkong notierte Unternehmen mit außergewöhnlichen Leistungen in den Bereichen technologische Innovation, Gewinnwachstum und Brancheneinfluss und spiegelt das Vertrauen in Fangzhous solide Geschäftstätigkeit und kontinuierliche Innovation wider.
Fangzhou als “Outstanding Growth Case in Hong Kong Stocks” ausgezeichnet
Dr. Xie Fangmin, Gründer, Chairman und CEO von Fangzhou, bemerkte: “Der Gewinn dieser Auszeichnung bestätigt unsere Stärke in Innovation und Wachstum, aber noch wichtiger ist, dass er eine starke Anerkennung des Wertes signalisiert, den KI für das Management chronischer Krankheiten bringen kann.”
In seinen Zwischenergebnissen für 2025 meldete Fangzhou einen Umsatz von 1,5 Milliarden RMB, ein Plus von 12,9 % gegenüber dem Vorjahr. Der Nettogewinn erreichte 12,5 Millionen RMB und erreichte damit die Rentabilität für den Zeitraum, während der bereinigte Nettogewinn um 16,8 % auf 17,6 Millionen RMB stieg, ein Rekordhoch. Die registrierte Nutzerbasis der Plattform wuchs um 15,8 % auf 52,8 Millionen, mit 11,9 Millionen monatlich aktiven Nutzern, ein Plus von 34,4 % gegenüber dem Vorjahr. Die Zahl der registrierten Ärzte erreichte 229.000, während die Wiederkaufrate der zahlenden Nutzer bei 85,4 % lag. Das Medikamentenkatalog-SKU wuchs auf 216.000, unterstützt durch Partnerschaften mit über 1.650 Lieferanten und 980 Pharmaunternehmen.
Anfang dieses Monats veröffentlichte Fangzhou auf seiner 10. H2H Healthcare Ecosystem Conference in Shanghai sein proprietäres “XingShi” Large Language Model (“XS LLM”), ein KI-System, das entwickelt wurde, um kritische Ineffizienzen im chronischen Krankheitsmanagement zu beheben, indem es die Serviceeffizienz verbessert, eine verbesserte Personalisierung bietet und dazu beiträgt, die verfügbare Zeit der Ärzte besser zu nutzen.
XS LLM integriert multimodale Fähigkeiten – Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, groß angelegte medizinische Wissensspeicherung und -schlussfolgerung – und erzielt gleichzeitig fortschrittliche Leistungsbenchmarks im Bereich der medizinischen KI. Dieses Kernsystem unterstützt fünf domänenspezifische intelligente Agenten: “AI Knowledge Agent”, “AI Guidance Agent”, “AI Pre-Consult Agent”, “AI Doctor Assistant” und “AI-Electronic Medical Record (EMR) Agent”. Zusammen bilden diese Agenten eine geschlossene Servicearchitektur, die den gesamten Lebenszyklus des chronischen Krankheitsmanagements abdeckt.
Das Modell wurde als “digitales Kerngehirn” der Fangzhou-Plattform entwickelt und treibt derzeit fünf KI-gestützte Anwendungen an: AI Medication Finder, AI Health Manager, AI Doctor Assistant, AI Academic Assistant und AI-Powered Search.
Während der Konferenz gab Fangzhou auch strategische Partnerschaften mit Innovent Biologics und Zhejiang Otsuka Pharmaceutical bekannt, um das digitale Gesundheitsmanagement gemeinsam voranzutreiben. Fangzhou wird seine Stärken in den Bereichen KI-Technologie und Plattformbetrieb nutzen, um neue digitale Gesundheitskooperationsmodelle mit Partnern aufzubauen und der Initiative “Healthy China 2030” neue Impulse zu verleihen.
Über China Capital Market Development Forum
Das von ChinaFund veranstaltete Forum brachte fast 1.000 Vertreter von Aufsichtsbehörden, Industrie und Investoren zusammen, um neue Wege und Möglichkeiten für Chinas Kapitalmärkte zu diskutieren.
Über Fangzhou Inc.
Fangzhou Inc. (06086.HK) ist Chinas führende Online-Plattform für das Management chronischer Krankheiten, die 52,8 Millionen registrierte Nutzer und 229.000 Ärzte bedient (Stand: 30. Juni 2025). Das Unternehmen ist auf die Bereitstellung maßgeschneiderter medizinischer Versorgung und KI-gestützter Präzisionsmedizinlösungen spezialisiert. Weitere Informationen finden Sie unter .
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