Semiotica Cybernetics stellt Lösung zur Erreichung von Künstlicher Allgemeiner und Überintelligenz (AGI/ASI) vor

(SeaPRwire) –   White Paper enthüllt, wie die Semiotik KI und Roboter dabei hilft, menschliche Bedeutung zu verstehen

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SINGAPUR, 24. Januar 2026 — Die von Dr. Mark Dennis Robinson gegründete Firma kündigte heute die Veröffentlichung ihres White Papers an, das ein neuartiges patentiertes System vorschlägt. Dieses System ermöglicht es Semiotica Cybernetics, eine einzigartige Methode zur Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) anzubieten, die Sprache verstehen kann – sprachlich mit menschlicher Bedeutung verknüpft ist – und autogene logische Deduktionsschlüsse zulässt.

Das White Paper geht auf die Grenzen aktueller KI-Modelle ein, die zwar Antworten generieren, aber Wörter und Bedeutung nicht wirklich verstehen. Semiotica Cybernetics bietet ein technisches System, das Semiotik – die Wissenschaft von Zeichen und Bedeutungen – in KI-Systeme integriert. Dadurch können Maschinen mit menschlichen Bedeutungsnetzen verknüpft werden, die reale Welt in nutzbare Daten umwandeln, Muster in Größenordnungen erkennen, die über die menschliche Wahrnehmung hinausgehen (einschließlich mikroskopischer Veränderungen), und Konzepte interpretieren. Darüber hinaus konzentriert sich das System auf die Verbindung zwischen Wörtern, Kontext und realer Bedeutung, wodurch es über einfache Mustererkennung hinaus zu echter Verständigung gelangt.

„Durch die Ermöglichung semiotischer Fähigkeiten hilft diese Lösung nicht nur Computern, menschliche Bedeutung zu verstehen, sondern entriegelt auch eine Reihe verwandter Fähigkeiten für KI und humanoide Roboter – darunter die Fähigkeit, mit menschlichen Emotionen umzugehen, Handlungen zu verarbeiten, Verhaltensweisen zu zeigen und unzählige andere, nun mögliche Aufgaben auszuführen“, sagte Prof. Mark Dennis Robinson, Gründer von Semiotica Cybernetics. „Während dieser Ansatz auf Bedeutung konzentriert ist, entriegelt er gleichzeitig eine Vielzahl verwandter Fähigkeiten für KI und humanoide Roboter. Dies könnte neue Möglichkeiten eröffnen, dass KI und Roboter bei kritischen Entscheidungen, Kommunikation und kreativer Problemlösung in Wissenschaft und Medizin unterstützen.“

Zu den in dem White Paper hervorgehobenen Schlüsselkomponenten gehören:

• Semiotische Schicht – Ein umfassendes technisches System, das diverse Phänomene wie Wörter, Bilder und mehr mit Konzepten verknüpft und KI sowie Robotern dabei hilft, reale Eingaben genau zu interpretieren.
• Metasemiotische Mustererkennung – Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, tiefere Muster über verschiedene Phänomene hinweg zu erkennen, sodass KI Muster auf spezielle Weise orten, verstehen und analysieren kann.
• KI-Inspector-Gadget-Bot – Ein System, das KI ermöglicht, die reale Welt zu erkunden, indem sie Menschen fragt und Experimente außerhalb ihrer Trainingsdaten durchführt.
• AEPM (Mimikry-System) – Ermöglicht es Robotern, zu lernen, indem sie die Argumentation, den Kontext und die multidimensionalen Dynamiken hinter Emotionen, Verhaltensweisen und Handlungen verstehen, anstatt sie einfach zu imitieren.

Die Technologie verspricht Potential in zahlreichen Anwendungen, darunter die Vorhersage medizinischer Notfälle wie Herzinfarkten und Schlaganfällen, die Erleichterung der Kommunikation für nicht sprechende Menschen und Tiere sowie die Entwicklung von Robotern, die Emotionen verstehen, Entscheidungen treffen und kreativ ausdrücken können. Laut dem White Paper ermöglicht diese Innovation von Semiotica Cybernetics die Entwicklung von KI, die in der Lage ist, neue Lösungen zur Kreheilung zu generieren – denn erst dann können KI und Roboter verstehen, was „Krebs“ bedeutet.

Über Semiotica Cybernetics

Von gegründet, entwickelt Semiotica Cybernetics bahnbrechende, jahrtausenddefinierende Innovationen in künstlicher Intelligenz, Robotik, Entscheidungsunterstützungssystemen und computergestützter Bioethik. Das Unternehmen ist bestrebt, KI-Systeme zu entwickeln, die die Gesellschaft sinnvoll unterstützen und die Innovation vorantreiben.

Den vollständigen White Paper hier lesen:

Pressekontakt:
Michael Chang
Semiotica Cybernetics