(SeaPRwire) – Die neue Integration ermöglicht es Ingenieuren, komplexe Strömungsmechanik-Probleme 10- bis 20-mal schneller zu lösen und Simulationen in eine skalierbare Quelle für synthetische Daten für Engineering-KI und digitale Zwillinge zu verwandeln.
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MÜNCHEN, Deutschland, 16. März 2026 — SimScale, die weltweit erste KI-native Cloud-Plattform für technische Simulationen, gab heute eine strategische Zusammenarbeit mit AI Engineering GmbH bekannt, um den PAMICS®-Solver in das SimScale-Ökosystem zu integrieren. Durch die Nutzung von beschleunigtem Computing auf NVIDIA KI-Infrastruktur beseitigt die Integration Engpässe bei der Vernetzung (Meshing) und reduziert die Simulationslaufzeiten für komplexe industrielle Anwendungen, die traditionell mit gitterbasierten Methoden zu kämpfen hatten, drastisch – dies führt zu 10- bis 20-mal schnelleren Simulationsgeschwindigkeiten.
Durch die Kombination des hochmodernen Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)-Solvers von AI Engineering mit der Cloud-nativen Infrastruktur von SimScale zielt diese Partnerschaft darauf ab, den Zugang zu hochpräziser, gitterfreier numerischer Strömungsmechanik (CFD) zu demokratisieren.
Dieser Leistungssprung positioniert SimScale weiter als hochperformante Quelle für synthetische physikalische Daten und ermöglicht es Teams, den Umfang und die Genauigkeit zu generieren, die für das Training von Physics-KI-Modellen und prädiktiven digitalen Zwillingen erforderlich sind. Durch die Kombination von Cloud-nativer Simulation, zentralem Datenmanagement und beschleunigtem Computing legt SimScale den Grundstein für das Training der nächsten Generation von KI-Modellen. Diese Basis unterstützt nachgelagerte Physics-KI-Workflows im gesamten NVIDIA-Ökosystem, einschließlich physik-informierter Modelle, die direkt in SimScale mit NVIDIA PhysicsNeMo erstellt werden.
Die Integration unterstützt zudem fortschrittliche Visualisierungs-Workflows im gesamten NVIDIA-Ökosystem, einschließlich der Kompatibilität mit Anwendungen, die auf NVIDIA Omniverse-Bibliotheken basieren, um fotorealistisches, physikalisch basiertes Rendering und immersive Überprüfungen von Simulationsergebnissen zu ermöglichen. Dies erlaubt es Ingenieurteams, komplexes Strömungsverhalten als Teil umfassenderer Workflows für digitale Zwillinge einfacher zu visualisieren, zu kommunizieren und zu validieren.
Der PAMICS-Solver wurde entwickelt, um komplexes, hochdynamisches Strömungsverhalten zu bewältigen, das mit herkömmlichen Simulationsmethoden nur schwer zu erfassen ist. Er nutzt einen Lagrange-basierten Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)-Ansatz, der es Ingenieuren ermöglicht, Strömungsmechanik direkt aus rohen CAD-Geometrien zu simulieren, ohne dass eine Vernetzung erforderlich ist. Dies beschleunigt Simulations-Workflows für komplexe Mehrphasen- und Freiflächenströmungen, insbesondere in Szenarien mit beliebiger Bewegung, Fluid-Struktur-Interaktion und Spritzwasser, die mit herkömmlichen gitterbasierten Methoden nur schwer oder gar nicht zu modellieren sind. Zu den kritischen Anwendungsfällen gehören:
- Rotierende Maschinen & Antriebsstränge: Genaue Vorhersage von Ölschmierung und Kühlung in komplexen Getrieben und Hochleistungs-Elektromotoren ohne Geometrievereinfachung.
- Industrielles Mischen & Verarbeitung: Modellierung von Mehrphasenströmungen, Oberflächenspannungseffekten und nicht-newtonschen Fluiden in Mischern, Rührwerken und Anlagen der Lebensmittelverarbeitung.
- Wassermanagement: Simulation von Fahrzeug-Wattiefe, Verschmutzung und Kontaminationsmanagement für Verbraucher-, Off-Highway- und Industriefahrzeuge.
„Bei SimScale ist es unsere Mission, Ingenieure zu befähigen, Tausende von technischen Entscheidungen in Sekunden zu treffen“, sagte David Heiny, CEO von SimScale. „Durch die Integration des hochentwickelten PAMICS-Solvers von AI Engineering bringen wir einen echten ‚No-Mesh‘-Workflow in die Cloud und beseitigen einen der größten Engpässe bei der Simulation komplexer Strömungsmechanik mit beweglichen Baugruppen. In Kombination mit beschleunigtem Computing auf GPUs und Physics-KI-Workflows ermöglicht dies unseren Kunden, ihre eigenen Engines für synthetische Daten aufzubauen und ihren Weg zu prädiktiven digitalen Zwillingen zu beschleunigen.“
„Wir haben PAMICS entwickelt, um die anspruchsvollsten Herausforderungen der Strömungsmechanik zu bewältigen, bei denen herkömmliche Methoden versagen – insbesondere dort, wo komplexe Bewegungen und freie Oberflächen interagieren“, sagte Dr.-Ing. habil. Stefan Adami, CEO von AI Engineering GmbH. „Die Zusammenarbeit mit SimScale ermöglicht es uns, diese Technologie weltweit zu skalieren. Als Mitglied von NVIDIA Inception haben wir PAMICS optimiert, um die maximale Leistung aus NVIDIA GPUs herauszuholen. Die Bereitstellung über die browserbasierte Plattform von SimScale bedeutet, dass Ingenieure in der Industrie und Fertigung sofort auf High-End-SPH-Funktionen zugreifen können, ohne in teure lokale Hardware investieren zu müssen.“
Diese Integration wird auf der NVIDIA GTC präsentiert. Teilnehmer können SimScale am Stand 168 besuchen, um eine Vorschau auf die neuen SPH-Funktionen zu erhalten, die auf der NVIDIA-Infrastruktur laufen.
Über SimScale
SimScale ist die weltweit erste KI-native Cloud-Plattform für technische Simulationen. SimScale genießt das Vertrauen von über 800.000 Nutzern weltweit und ermöglicht es Ingenieurteams, schneller zu innovieren, indem sie Tausende von Designentscheidungen in Sekunden untersuchen. Durch die Integration von Engineering-KI-Workflows mit hochpräziser CFD-, FEA-, Elektromagnetik- und thermischer Simulation in einer einzigen Cloud-Plattform beseitigt SimScale die Einschränkungen von On-Premise-Hardware und -Software und hilft Kunden dabei, das Unersetzliche zu entwickeln. Weitere Informationen finden Sie unter www.simscale.com.
Über AI Engineering GmbH
AI Engineering GmbH ist ein Pionier bei fortschrittlichen Simulationslösungen, spezialisiert auf Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) und KI-gestützte Engineering-Tools. AI Engineering nutzt modernste GPU-Beschleunigung, um PAMICS® bereitzustellen, einen robusten gitterfreien Solver, der für komplexe industrielle Strömungsmechanik entwickelt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter www.ai-eng.com.
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