SynaXG beweist das Machbare mit vollständig softwaredefiniertem KI-RAN auf NVIDIA AI Aerial

(SeaPRwire) –   Erreicht auf FR1 und FR2 die Benchmark-Leistung von 5G vRAN mit einer nahtlosen Orchestrierung zwischen AI- und RAN-Workloads

Barcelona, Spanien und Singapur, 2. März 2026 – SynaXG hat heute bedeutende technische Durchbrüche in künstlich intelligenter Radiozugangnetzwerken (AI-RAN) bekannt gegeben und die gleichzeitige Ausführung von 5G FR1-, 5G FR2- und AI-Workloads auf der NVIDIA AI-RAN-Plattform mit einer realzeitnahen, richtliniengetriebenen GPU-Orchestrierung demonstriert. Die Ergebnisse bestätigen, dass ein softwaredefiniertes, künstlich intelligentes RAN carrierfähige Leistung und einen kontinuierlichen Betrieb rund um die Uhr liefern kann und für die kommerzielle Einführung geeignet ist.

SynaXG erzielte auf einer einzelnen Plattform die carrierfähige 5G FR1-Leistung. Das System betrieb gleichzeitig 20 x 100-MHz-5G-NR-Zellen, lieferte eine aggregierte Durchsatzleistung von mehr als 36 Gbit/s mit einer Latenz von weniger als 10 Millisekunden und unterstützte pro Zelle bis zu 1.200 verbundene Nutzeinrichtungen. Diese Ergebnisse bestätigen, dass ein vollständig softwaredefiniertes AI-RAN, das auf beschleunigter Recheninfrastruktur läuft, die Leistung von führenden kommerziellen 5G-Einführungen erreichen kann, und dass gleichzeitig AI-Workloads auf derselben gemeinsamen Plattform parallel ausgeführt werden können, ohne die Netzwerk-KPI zu beeinträchtigen.

SynaXG erzielte auch die weltweit erste carrierfähige Implementierung eines virtualisierten FR2-RAN, der gleichzeitig mit FR1- und AI-Workloads auf einer gemeinsamen GPU-Plattform ausgeführt wird. Das System lieferte einen hohen Durchsatz mit einer End-to-End-Latenz von nur 5 Millisekunden und erfüllte damit die Leistungsanforderungen für dicht besiedelte städtische und unternehmerische Einrichtungen. Dieser Meilenstein zeigt, dass ein Millimeterwellen-RAN als vollständig softwaredefinierter Workload auf beschleunigter Infrastruktur realisiert werden kann, ohne die carrierfähigen KPI zu beeinträchtigen.

SynaXGs Echtzeit-Orchestrierungssoftware verteilt und schaltet dynamisch Multi-Instance-GPU (MIG)-Partitionen auf der Grundlage von aktuellen RAN- und AI-Schlüsselleistungskennzahlen um. Die GPU-Ressourcen werden kontinuierlich zwischen FR1 für die Abdeckung, FR2 für die Kapazität und AI-Workloads neu abgestimmt, ohne dass der Dienst unterbrochen wird. Dadurch wird eine deterministische RAN-Leistung ermöglicht, während die Infrastrukturauslastung maximiert wird.

Das AI-RAN-System betrieb sich unter ständigem Lastverbrauch rund um die Uhr, was die Stabilität, Skalierbarkeit und Betriebsresilienz für die Anwendungen im Mobilfunknetz bestätigt. Die Ergebnisse bestätigen, dass das NVIDIA-GPU-beschleunigte AI-RAN eine vorhersehbare Leistung beibehält, während es sich dynamisch an veränderte Verkehrsbedingungen und Workload-Anforderungen anpasst.

SynaXGs AI-RAN-Plattform basiert auf Hardware- und Softwaresystemen, die auf Plattformen aufbauen und eine softwaredefinierte, künstlich intelligente Architektur ermöglichen, die neben der AI-Verarbeitung auf einer gemeinsamen GPU-Infrastruktur eine deterministische Netzwerkleistung unterstützt.

In Zukunft plant SynaXG, seine AI-RAN-Plattform auf weitere NVIDIA-Plattformen auszudehnen, darunter , was die Portierbarkeit seiner softwaredefinierten Architektur zeigt. Dieser einmal programmieren, überall ausführbaren Ansatz auf basierten Plattformen beschleunigt die Innovationszyklen und vereinfacht die Implementierung in einem Maße, das mit traditionellen Ansätzen bisher nicht erreicht wurde.

Parallel hierzu erweitert SynaXG die AI-fähigen RAN-Funktionalitäten, die sich auf die Optimierung und Automatisierung des Netzwerks, die spektrale und energetische Effizienz, ISAC, verteilte MIMO, ICIC und andere Gebiete konzentrieren. SynaXG arbeitet mit Partnern an AI-Agents, die die aktuellen Netzwerkbedingungen und die Dienstbedarf analysieren und Maßnahmen ergreifen, um die Leistung, die energetische Effizienz und die Betriebsvereinfachung in künstlich intelligenten Netzwerken zu verbessern.

„Mit den kürzlich erzielten branchenführenden Durchbrüchen hat SynaXG gezeigt, dass AI-RAN carrierfähige FR1- und FR2-Leistung mit einem kontinuierlichen Betrieb rund um die Uhr auf einer gemeinsamen NVIDIA-AI-Infrastruktur liefern kann“, sagte Xin Huang, CEO von SynaXG. „Unser softwaredefinierter Ansatz ermöglicht es Betreibern und Unternehmen, skalierbare, künstlich intelligente Netzwerke zu implementieren, die für die kommerzielle Einführung geeignet sind.“

„Softwaredefinierte Architekturen sind der Schlüssel für die nächste Generation von drahtlosen Netzwerken. SynaXGs Benchmark-5G-Leistung auf der NVIDIA AI-RAN-Plattform beweist, dass Betreiber und Unternehmen die Flexibilität und Agilität des cloud-native Rechens können erreichen, während sie die carrierfähige Durchsatzleistung und die Leistung pro Watt beibehalten, die für kommerzielle 5G-Dienste erforderlich sind“, sagte Soma Velayutham, VP von AI und Telekommunikation bei NVIDIA.

SynaXG wird diese AI-RAN-Durchbrüche auf den Demos der Arbeitsgruppe 2 der AI-RAN-Allianz in der Ausstellungshalle 2, Stand 2E45 der AI-RAN-Allianz und im Stand von SynaXG in der Hall 5, Stand 5F21 auf der Mobile World Congress 2026 in Barcelona vorführen.

Über SynaXG

SynaXG ist ein singapurisches Technologieunternehmen, das künstlich intelligente Radiozugangnetzwerke (AI-RAN) pioneert. Seine einheitliche Softwareplattform integriert 5G-RAN- und AI-Funktionalitäten auf gemeinsamer kommerzieller Hardware und ermöglicht es Betreibern, Hyperskalern und Unternehmen, hochwertige, energieeffiziente und monetarisierbare künstlich intelligente Netzwerke zu implementieren. SynaXG arbeitet eng mit globalen Ecosystem-Partnern in den Bereichen Silizium, Cloud, RAN und AI zusammen, um die Übergang zu 5G-Advanced- und 6G-Architekturen zu beschleunigen.
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