Alloy.ai und LiftLab gehen strategische Allianz ein, um Echtzeit-Marketing-ROI-Einblicke auf SKU-Ebene zu liefern

(SeaPRwire) –   SAN FRANCISCO, CA – 19.02.2026 – () – Da Konsumgütermarken zunehmend unter Druck stehen, ihre Marketingausgaben mit messbaren Geschäftsergebnissen zu rechtfertigen, schließen sich zwei datengesteuerte Plattformen zusammen, um eine der hartnäckigsten Sichtbarkeitslücken der Branche zu schließen. Alloy.ai und LiftLab haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, die Marken ein einheitliches, Echtzeit-Verständnis dafür vermitteln soll, wie sich Werbeinvestitionen in E-Commerce- und Ladenverkaufsleistung übersetzen.

Seit Jahren haben Marken, die über Großhandels- und Direct-to-Consumer-Kanäle hinweg operieren, Schwierigkeiten, bezahlte Media-Investitionen mit tatsächlichen Einzelhandelserfolgen zu verknüpfen – insbesondere auf Geschäfts- und SKU-Ebene. Die neu geschlossene Partnerschaft behebt diese Diskrepanz, indem sie Echtzeit-POS-Daten (Point-of-Sale) aus dem Einzelhandel mit fortschrittlichen Full-Funnel-Media-Messfunktionen kombiniert. Das Ergebnis ist eine konsolidierte Leistungsansicht, die Marketingausgaben direkt mit dem inkrementellen Return on Ad Spend (ROAS) über Händler, Produkte und einzelne Standorte hinweg verknüpft.

Durch die Zusammenarbeit aggregiert, standardisiert und liefert Alloy.ai Artikel- und Geschäfts-Ebene-POS-Daten von Hunderten von Einzelhandelspartnern landesweit. Dieser harmonisierte Datenstrom wird automatisch in das Messframework von LiftLab integriert, wo er zusammen mit dem kompletten Marketing-Mix einer Marke analysiert wird, einschließlich digitaler, TV-, Radio-, Print- sowie Retail- oder Trade-Aktivierungsmaßnahmen.

Durch die Vereinheitlichung dieser Datensätze erhalten Marken Einblicke, wie Werbung das Kaufverhalten sowohl in Online- als auch in stationären Umgebungen beeinflusst. Dieser Ansatz spiegelt die Realität moderner Customer Journeys wider, bei denen die Entdeckung über einen Kanal und der Kauf über einen anderen erfolgen kann.

Laut der Unternehmensführung ist die Partnerschaft darauf ausgelegt, Marken dabei zu helfen, über fragmentierte Attributionsmodelle hinauszugehen. Indem Marketingdaten mit verifizierten Einzelhandelsergebnissen abgeglichen werden, können Marken die Leistung präziser bewerten und inkrementelle Umsatzchancen in ihrem gesamten Geschäftsökosystem identifizieren.

Alloy.ai wurde speziell entwickelt, um Konsumgüterunternehmen bei der Verbesserung der Verkaufsleistung, der Straffung von Abläufen und der Bewältigung komplexer Lieferkettenherausforderungen zu unterstützen. Die Plattform verarbeitet Point-of-Sale-Daten von Hunderten von Einzelhändlern, E-Commerce-Partnern, Distributoren und Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Systemen. Mithilfe von KI-gestützten Erkenntnissen können Marken normalisierte, Echtzeit-Daten in Analyseplattformen, Planungstools und Data Warehouses integrieren. Unternehmen, die Alloy.ai nutzen, berichten von messbaren Verbesserungen, einschließlich der Reduzierung von Out-of-Stock-Situationen und bedeutenden Auswirkungen auf das Endergebnis.

LiftLab bietet Enterprise- und Wachstumsmarken fortschrittliche Media-Messlösungen, die darauf ausgelegt sind, ungenutzten Wert innerhalb von Marketingbudgets freizusetzen. Seine proprietäre Trust Engine konsolidiert Attributionsdaten, Experimentierergebnisse und Branchenbenchmarks in ein einheitliches Entscheidungssystem. Die Plattform unterstützt Vermarkter bei der Leistungsbewertung über Direct-to-Consumer- und Großhandelskanäle hinweg und liefert durchgängige Transparenz über den gesamten Marketing-Trichter.

Angesichts der zunehmenden Komplexität in der Einzelhandelsdistribution und den Werbekanälen stellt die Partnerschaft zwischen Alloy.ai und LiftLab eine koordinierte Anstrengung dar, Marken mit klarerer, umsetzbarerer Intelligenz auszustatten. Indem sie Marketinginvestitionen direkt und in Echtzeit mit verifizierter Einzelhandelsleistung verknüpfen, zielen die Unternehmen darauf ab, Konsumgütermarken zu helfen, in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Marktumfeld zuversichtlichere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.