(SeaPRwire) – SAN FRANCISCO, KALIFORNIEN – 27/01/2026 – () – Wenn Unternehmen ihre Nutzung von KI in der Analyse ausweiten, stoßen viele immer noch auf einen vertrauten Engpass: Während KI Abfragen oder Erkenntnisse generieren kann, bleibt die Durchführung von Analysen weitgehend manuell. Metriken müssen gepflegt, Dashboards aktualisiert und Geschäftslogik durch zeitintensive Prozesse verwaltet werden, die die Bereitstellung verlangsamen und das betriebliche Risiko erhöhen.
GoodData hat die öffentliche Veröffentlichung seines MCP Server bekannt gegeben, eine neue Funktion, die darauf ausgelegt ist, KI-basierte Analysen von unterstützter Analyse zu verwalteter Durchführung zu verschieben. Entwickelt, um KI-Entwickler sowie Business-Intelligence- und Datenteams zu unterstützen, ermöglicht der MCP Server künstlicher Intelligenz, Analyseworkflows in einer kontrollierten Umgebung zu entwerfen, zu verwalten und zu betreiben, was die Bereitstellung von Analyseergebnissen erheblich beschleunigt.
Der MCP Server nutzt das Model Context Protocol (MCP), um KI-Agenten und großen Sprachmodellen zu ermöglichen, direkt mit der GoodData-Plattform zu verbinden. Über diese Verbindung kann KI mit verwalteten Analyseassets wie semantischen Modellen, Metriken, Dashboards und Warnungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg arbeiten. Dieser Ansatz entfernt die Notwendigkeit von Screenshots, manuellen SQL-Transfers oder zerbrechlicher Benutzeroberflächenautomatisierung, sodass Analyseprozesse programmatisch erstellt, aktualisiert und ausgeführt werden können.
Frühfallanwendungen zeigen, dass dieses durchführungsorientierte Modell die Time-to-Value-Zeit um eine Größenordnung verkürzen kann, was Organisationen ermöglicht, viel schneller von Experimenten zu Produktionsanalysen überzugehen. Indem Analyseassets als ausführbare Infrastruktur behandelt werden, können Teams Änderungen automatisieren, kontinuierliche Analysen durchführen und Updates sicher über Systeme verteilen, ohne wiederholte manuelle Eingriffe.
Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-fähigen BI-Tools, die auf Dashboards operieren, integriert GoodData’s MCP Server KI direkt in die Analysebasis. Analytics-as-Code, verwaltete APIs und LLM-gesteuerte Logik arbeiten zusammen, um sicherzustellen, dass Definitionen konsistent bleiben, die Validierung kontinuierlich ist und die Durchführung unternehmensspezifischen Governance-Standards folgt.
Alle Aktionen, die von KI-Agenten durchgeführt werden, operieren unter den gleichen Sicherheits-, Berechtigungs- und Governance-Richtlinien, die auf menschliche Benutzer angewendet werden. Dies stellt sicher, dass Geschäftsregeln vom System selbst durchgesetzt werden, was die Abhängigkeit von individueller Expertise verringert und gleichzeitig Zuverlässigkeit und Compliance verbessert.
Mit dem MCP Server können Analyseteams die BI-Entwicklung beschleunigen, indem sie KI ermöglichen, Analyseassets zu erstellen und zu pflegen, wodurch Warteschlangen verringert und manuelle Konfigurationsarbeiten eliminiert werden. Sobald definiert, können Analysen kontinuierlich laufen, wobei Abfragen ausgeführt, Dashboards aktualisiert, Warnungen geplant und Logik automatisch synchron gehalten werden. Darüber hinaus kann jeder MCP-kompatible KI-Agent die Analysefunktionen von GoodData unter einem einheitlichen Governance-Framework sicher nutzen.
Die Veröffentlichung spiegelt einen weiteren Wandel in der Analyse wider, von personengetriebener Durchführung zu plattformgetriebener Automatisierung, der durch die Konsolidierung von standardisierten KI-Ausführungsprotokollen, programmierbaren Analysen und immer leistungsfähigeren großen Sprachmodellen ermöglicht wird. Zusammen verwandeln diese Fortschritte Analysen in ein skalierbares System, das Organisationen anpassen und erweitern können, während die KI-Nutzung zunimmt.
Der MCP Server ist jetzt als Teil der GoodData-Plattform erhältlich.
Über GoodData
GoodData ist eine KI-natives Entscheidungsintelligenzplattform, die darauf ausgelegt ist, Unternehmen zu helfen, vertrauenswürdige Daten in fundierte Handlungen umzuwandeln. Entwickelt für verwaltete und skalierbare Analysen, ermöglicht die Plattform Organisationen, Erkenntnisse zu operationalisieren, die Entscheidungsfindung zu automatisieren und Intelligenz direkt in Produkte und Workflows einzubetten. Mit einer zusammensetzbaren Architektur und einer verwalteten semantischen Ebene als Kern unterstützt GoodData transparente, nachvollziehbare und sichere KI-gesteuerte Analysen für Unternehmen weltweit.
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