John Galt Solutions integriert agentisches KI in die Atlas-Plattform, um die intelligenten Supply Chain-Planungen voranzutreiben

(SeaPRwire) –   AUSTIN, TEXAS – 26. Januar 2026 – () – Während sich globale Lieferketten mit steigender Volatilität, fragmentierten Datenumgebungen und zunehmendem Druck auf schnelle Entscheidungen auseinandersetzen, überdenken viele Organisationen die Grenzen traditioneller Planungssysteme, die auf starrem Logik und statischen Workflows basieren. Industrieanalysten weisen auf eine zunehmende Verschiebung hin zu autonomen, kontextbewussten Systemen, die komplexe Daten interpretieren können, sich an veränderte Bedingungen anpassen und vertrauenswürdigere operative Entscheidungen unterstützen.

In diesem Umfeld hat John Galt Solutions künstliche Intelligenzfähigkeiten mit Agentenverhalten in seine Atlas Planning Plattform eingeführt und die Plattform als eine neue Generation intelligenter Planungsinfrastruktur positioniert. Der agentische Rahmen ist dazu konzipiert, große Mengen an Betriebsdaten kontinuierlich zu analysieren, Pattern und Anomalien zu identifizieren und kontextbasierte Empfehlungen zu generieren, die es Planern ermöglichen, sich von regelbasierten Prozessen zu verabschieden und sich auf anpassendere Entscheidungsmodelle zu konzentrieren.

Nach Angaben der Firma können sich Branchen, die agentische Systeme einsetzen, im Umsatz um 5 bis 10 Prozent verbessern und gleichzeitig die Kosten um 30 bis 50 Prozent senken. Frühadopter in verschiedenen Sektoren berichten bereits von messbaren Vorteilen bei der Verwendung von planungstechnologien mit Agentenverhalten, die die Analyse vereinfachen und die Reaktionszeiten verkürzen.

Im Zentrum der Plattform befindet sich eine kognitive Entscheidungsstufe namens Galt Intelligence, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenfasst und komplexe Signale in transparente, erklärbare Erkenntnisse umsetzt. Anstatt wie eine schwarze Box zu funktionieren, legt das System großen Wert auf Interpretierbarkeit, sodass Nutzer verstehen können, wie Empfehlungen erstellt werden und wie alternative Szenarien die Ergebnisse beeinflussen können. Diese Designentscheidungen unterstützen eine fundierte menschliche Kontrolle und erhöhen gleichzeitig die Geschwindigkeit und Konsistenz der Planungsprozesse.

Der agentische Architektur liegt ein zusammengesetztes AI-Framework zugrunde, das Machine Learning, Anomalieerkennung, kausales Schließen und generative Modelle integriert. Dadurch können Planer auf Jahrzehnte von eingebetteter Supply Chain-Expertise zurückgreifen, während die Flexibilität und Skalierbarkeit bei sich ändernden Betriebsanforderungen gewahrt bleiben. Das System ist so konzipiert, dass es sofort praktischen Wert liefert, ohne dass lange Konfigurationszyklen erforderlich sind.

Eines der Hauptanwendungsgebiete ist die dynamische Entscheidungsunterstützung durch präskriptive Empfehlungen. Anstatt auf statische „Wenn-Dann-Regeln“ zu setzen, wertet die Plattform aktuelle Betriebssignale wie Prognoseänderungen, Lagerungleichgewichte und Lieferengpässe aus. Sie kann automatisch analytische Abfragen zur Identifizierung der Ursachen generieren, Empfehlungen kontinuierlich anhand von Geschäftsobjekten optimieren und Planervorzugselemente einbeziehen. Dieser adaptive Prozess ermöglicht es den Teams, Ausnahmen effizienter zu priorisieren und mit größerer Zuversicht zu reagieren.

Die Governance mit Menschen im Loop bleibt ein zentraler Bestandteil der Plattform-Designs. Empfehlungen, die durch das agentische System erstellt werden, können von Planungsteams zu jedem Zeitpunkt überprüft, genehmigt oder überschrieben werden, was die Rechenschaftspflicht erhöht und die menschliche Expertise verstärkt.

Die künstlichen Intelligenzfähigkeiten mit Agentenverhalten sind nun als Bestandteil der Atlas Planning Plattform verfügbar.

Über John Galt Solutions
John Galt Solutions entwickelt Supply Chain-Planungssoftware, die Organisationen dabei unterstützt, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und schnellere operative Renditen zu erzielen. Die Atlas Planning Plattform unterstützt die end-to-end-Planung in komplexen Umgebungen, ermöglicht die schnelle Implementierung, hohe Konfigurierbarkeit und messbare Geschäftsergebnisse. Das Unternehmen ist für hohe Kundenzufriedenheit und einen kollaborativen Ansatz bei der langfristigen Erfolgreichkeit von Kunden bekannt.