WeRide stellt den mit der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform betriebenen Robotaxi GXR auf der NVIDIA GTC 2026 vor und beschleunigt die Expansion in Südostasien und darüber hinaus

  • WeRide freut sich darauf, die von der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform angetriebene Robotaxi GXR in Südostasien vorzustellen, basierend auf der strategischen Partnerschaft mit Grab
  • Dies unterstützt die Roadmap von WeRide, bis 2026 über 2.600 aktive Robotaxis weltweit und bis 2030 Zehntausende zu haben

(SeaPRwire) –   SAN JOSE, Kalifornien, 16. März 2026 — WeRide (NASDAQ: WRD; HKEX: 0800), ein globaler Leader in der autonomen Fahrtechnologie, hat heute seine Robotaxi GXR auf der NVIDIA GTC 2026 präsentiert und damit das globale Erscheinungsbild des Modells erweitert. Basierend auf der strategischen Partnerschaft mit Grab, der führenden Superapp in Südostasien und einem Aktionär von WeRide, freut sich WeRide darauf, das Fahrzeug über Zeit in wichtigen südostasiatischen Märkten vorzustellen.

Die Robotaxi GXR von WeRide ist für dichte, komplexe städtische Umgebungen wie solche in Südostasien entwickelt. Sie nutzt die NVIDIA DRIVE Hyperion-Entwicklungsplattform für autonome Fahrzeuge, die von dem System-on-Chip NVIDIA DRIVE AGX Thor angetrieben wird und in die HPC 3.0 High-Performance-Computing-Einheit von WeRide integriert ist. Die HPC 3.0 senkt die Kosten der autonomen Fahrsuite um 50 % und die Gesamteigentümerkosten (TCO) um 84 %, wobei die NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform Rechenleistung, Sensorverarbeitung und Sicherheitssysteme across Robotaxi-Flotten standardisiert. Insgesamt ermöglicht diese integrierte Plattform eine schnellere Bereitstellung, Skalierbarkeit und eine einfachere Quermarktvalidierung.

WeRide Robotaxi GXR at NVIDIA GTC 2026

WeRide Robotaxi GXR at NVIDIA GTC 2026

Aufbauend auf ihrem vorherigen Engagement, Robotaxis in Südostasien bereitzustellen, sind WeRide und Grab in Singapur die ersten, die AV-Testbetriebe in der Gegend Punggol starten. Der öffentliche Service mit den Fahrzeugen von WeRide soll am 1. April 2026 beginnen.

„Südostasien ist ein zentraler Wachstumsmarkt für das Robotaxi-Geschäft von WeRide, wo dichte Städte, fortschrittliche Regulatoren und starke Partner wie Grab skalierte kommerzielle Operationen ermöglichen. Unsere Robotaxi GXR ist für diese Realität gebaut. Indem wir die NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform nutzen, die auf NVIDIA DRIVE AGX Thor innerhalb des Ökosystems von NVIDIA basiert, können wir die Systemkosten erheblich senken und gleichzeitig sichere, zuverlässige Level-4-Robotaxi-Operationen in globalen Märkten beschleunigen“, sagte Dr. Tony Han, Gründer und CEO von WeRide.

„Zusammen mit WeRide führen wir in Singapur Testbetriebe durch, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie autonome Technologie lokale Gemeinschaften am besten unterstützen kann. Die Markteinführung der GXR zeigt die Spitzenleistungen, auf die unsere Partnerschaft sich bei der Skalierung stützen kann. Wir freuen uns darauf, eng mit WeRide zusammenzuarbeiten, um ihre neueste Technologie in unsere regionale Roadmap zu integrieren, sobald die AV-Regulierungen und Infrastrukturen in Südostasien reifen“, sagte Dominic Ong, General Manager Autonomous bei Grab.

„Entwickler von autonomen Fahrzeugen benötigen skalierbare Computing-Plattformen, um eine sichere Bereitstellung in vielfältigen Betriebsumgebungen zu unterstützen“, sagte Rishi Dhall, Vice President Automotive bei NVIDIA. „Indem WeRide auf der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform aufbaut, kann es die Entwicklung und Bereitstellung von Level-4-autonomen Fahrzeugen beschleunigen und gleichzeitig dabei helfen, Robotaxi-Dienste in mehr Städten weltweit anzubieten.“

Mit einer Präsenz in über 40 Städten in 11 Ländern ist WeRide das am stärksten international eingesetzte Unternehmen für autonome Fahrtechnologie. Diese starke globale Präsenz unterstützt seinen Plan, seine aktive Robotaxi-Flotte in diesem Jahr auf mehr als 2.600 Robotaxis und bis 2030 auf Zehntausende auszubauen.

Die Robotaxi GXR wird von der Zhejiang Farizon New Energy Commercial Vehicle Group von Geely (Geely Farizon) hergestellt, ist für kontinuierlichen kommerziellen Betrieb ausgelegt und spielt eine zentrale Rolle im Ökosystem von WeRide. Anfang dieses Monats haben WeRide und Geely Farizon einen Vertrag unterzeichnet, um bis 2026 2.000 aufgerüstete, maßgeschneiderte, serienmäßig produzierte Robotaxi GXR zu liefern. Bei aktuellen Hardwarekosten von etwa 40.000 US-Dollar pro Fahrzeug hat das neue Modell das Potenzial, die Fahrzeugkosten bei wachsender Flottengröße um weitere 15 % zu senken.

„Farizon erkennt WeRide als globalen Technologieführer im L4-autonomen Fahren hoch an. Die beiden Parteien werden die Zusammenarbeit weiter vertiefen, um die werkseingegrierte Serienproduktion und Bereitstellung der Robotaxi GXR zu beschleunigen und gemeinsam ein neues Kapitel in der großangelegten globalen Kommerzialisierung des autonomen Fahrens aufzuschlagen“, sagte Mike Fan, CEO der Farizon New Energy Commercial Vehicle Group.

WeRide wird die Robotaxi GXR während der GTC 2026 auf dem Stand #9007 ausstellen. Darüber hinaus hält Dr. Hua Zhong, Senior Vice President von WeRide, einen Vortrag, in dem er erläutert, wie das End-to-End-Modell von WeRide die massive Bereitstellung von L2 bis L4 ermöglicht, angetrieben von NVIDIA DRIVE AGX Orin und Thor.

Über WeRide
WeRide ist ein globaler Leader und Pionier in der Branche des autonomen Fahrens sowie das erste börsennotierte Robotaxi-Unternehmen. Unsere autonomen Fahrzeuge wurden in über 40 Städten in 11 Ländern getestet oder betrieben. Wir sind auch das erste und einzige Technologieunternehmen, dessen Produkte in acht Märkten autonome Fahrgenehmigungen erhalten haben: China, UAE, Singapur, Frankreich, Schweiz, Saudi-Arabien, Belgien und die USA. Gestützt auf die intelligente, vielseitige, kosteneffiziente und hoch anpassbare WeRide One-Plattform bietet WeRide Produkte und Dienstleistungen für autonomes Fahren von L2 bis L4, die Verkehrsanforderungen in den Branchen Mobilität, Logistik und Stadtreinigung adressieren. WeRide wurde in die Fortune-Listen 2025 Change the World und 2025 Future 50 aufgenommen.

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