GoodData präsentiert Agent Builder, um den unternehmensweiten Einsatz von KI‑Agenten zu beschleunigen

(SeaPRwire) –   SAN FRANCISCO, CA – 26.04.2026 – (SeaPRwire) – Während Unternehmen ihre Bemühungen zur Operationalisierung künstlicher Intelligenz intensivieren, hat sich die Fähigkeit, KI-Agenten zuverlässig und in großem Maßstab bereitzustellen und zu verwalten, als kritische Hürde erwiesen. Um diese Lücke zu schließen, hat GoodData den Agent Builder eingeführt, eine neue Funktion innerhalb seiner KI-nativen Analyse- und Decision-Intelligence-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Erstellung, Steuerung und Skalierung von KI-Agenten in komplexen Geschäftsumgebungen zu optimieren.

Agent Builder ermöglicht es Unternehmen, von isolierten KI-Anwendungsfällen zu einem koordinierten Ökosystem aus zweckgebundenen Analyse-Agenten überzugehen. Diese Agenten können auf spezifische Rollen zugeschnitten und über mehrere Workspaces, Kundenumgebungen und Benutzergruppen hinweg bereitgestellt werden, während gleichzeitig eine zentrale Governance und Konsistenz gewahrt bleibt. Die Veröffentlichung reagiert auf den wachsenden Bedarf von Unternehmen, die über die Experimentierphase hinausgegangen sind, aber weiterhin vor Herausforderungen bei der Standardisierung und Skalierung von KI-Implementierungen ohne umfangreiche technische Investitionen stehen.

Überbrückung der Lücke zwischen KI-Prototypen und Produktionssystemen

Während viele Analyseanbieter kürzlich agentenbasierte Funktionen eingeführt haben, erkennen Unternehmen zunehmend, dass der Aufbau eines Agenten nur der erste Schritt ist. Die eigentliche Komplexität liegt darin, sicherzustellen, dass diese Agenten in Produktionsumgebungen zuverlässig arbeiten, mit angemessener Governance, Kontextbewusstsein und Skalierbarkeit.

Agent Builder wurde entwickelt, um diese betrieblichen Herausforderungen zu bewältigen, indem es Teams ermöglicht, produktionsreife Agenten in wenigen Minuten bereitzustellen. Gleichzeitig bietet es eine umfassende Kontrolle darüber, wie sich Agenten verhalten, auf welche Daten sie zugreifen können und wie sie im gesamten Unternehmen eingesetzt werden.

Kern-Designprinzipien, die den Agent Builder antreiben

Flexible Entwicklung: Code optional
Agent Builder unterstützt sowohl No-Code- als auch entwicklergesteuerte Ansätze. Benutzer können Agenten mithilfe von natürlicher Sprache oder vordefinierten Vorlagen erstellen und Attribute wie Rolle, Fähigkeiten, Persönlichkeit und Wissen definieren, ohne Code zu schreiben. Für fortgeschrittene Anpassungen ermöglichen APIs den Entwicklern, die Funktionalität nach Bedarf zu erweitern.

Kontextbewusst durch Design: Vertrauenswürdige und gesteuerte Ergebnisse
Agenten sind durch die gesteuerte semantische Schicht von GoodData sowie integrierte KI-Memory- und KI-Knowledge-Funktionen von Natur aus mit Unternehmensdaten in Echtzeit verbunden. Dies stellt sicher, dass die Ergebnisse konsistent, konform und an den Datenrichtlinien des Unternehmens ausgerichtet bleiben.

Strukturiertes Intelligence-Framework: Transparent und rückverfolgbar
Jeder Agent arbeitet innerhalb eines strukturierten Argumentationsrahmens, der Aufgaben plant, geeignete Tools auswählt, Workflows ausführt und sich innerhalb definierter Leitplanken anpasst. Alle Aktionen sind vollständig rückverfolgbar und prüfbar, was Unternehmen eine klare Sichtbarkeit des Agentenverhaltens bietet.

Unternehmenstaugliche Funktionen für Kontrolle und Skalierung

Agent Builder führt eine zentrale Verwaltung von Agentenkonfigurationen ein, einschließlich Fähigkeiten, Berechtigungen und Verhaltensparametern. Dies ermöglicht es Unternehmen, Agenten für verschiedene Teams anzupassen – von Analysten und Geschäftsanwendern bis hin zu Entwicklern und Dateningenieuren – ohne zusätzliche technische Ressourcen zu benötigen.

Die Plattform umfasst außerdem umfassende Observability-Funktionen, einschließlich integriertem Tracing, Leistungsüberwachung und Nutzungsanalysen über alle Bereitstellungen hinweg. Diese Funktionen gewährleisten eine vollständige Sichtbarkeit des Lebenszyklus und unterstützen die kontinuierliche Optimierung.

Agent Builder wurde für große Unternehmensumgebungen entwickelt und unterstützt Multi-Tenant-Bereitstellungsmodelle, die es ermöglichen, eine einzige Agentenkonfiguration über Hunderte von Kundeninstanzen zu verteilen und dabei Governance-Standards einzuhalten. Darüber hinaus erweitert GoodData die Unterstützung für API-gesteuerte Workflows und aufkommende Interoperabilitätsstandards wie MCP und A2A.

Laut Peter Fedorocko, Field CTO bei GoodData, haben Unternehmen immer wieder betont, wie schwierig es ist, KI-Agenten in die Produktion zu überführen und nach der Bereitstellung eine ausreichende Kontrolle zu behalten. Er merkte an, dass Agent Builder diese Herausforderungen adressiert, indem es Konfigurierbarkeit und Skalierbarkeit in einer einheitlichen Umgebung konsolidiert, was es Unternehmen ermöglicht, gesteuerte, produktionsreife Agenten ohne redundante Entwicklungsaufwände schnell bereitzustellen.

Über GoodData

GoodData ist eine KI-native Decision-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, vertrauenswürdige Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse umzuwandeln. Aufgebaut auf einer komponierbaren Architektur und einer gesteuerten semantischen Schicht, ermöglicht die Plattform skalierbare Analysen, automatisierte Entscheidungsfindung und die nahtlose Integration von Intelligenz in Produkte und Workflows. GoodData unterstützt mehr als 123.000 Unternehmen weltweit und bedient etwa 3,9 Millionen Nutzer.