KI kann helfen, Wildtiere vor Gefahren durch Menschen zu schützen, aber der “wirkliche” Wert liegt in der Datenerfassung

(SeaPRwire) –   (KI) wird es in den kommenden Jahren einfacher machen, die besten Methoden zum Schutz gefährdeter Wildtiere zu ermitteln, wobei aktuelle Methoden Technologie kaum sinnvoll nutzen, sagte ein Experte gegenüber Digital. 

“Im Laufe der Zeit, wenn Sie diese Daten in eine KI-Engine einspeisen, erhalten Sie immer bessere Informationen zur Modellierung oder Warnung und können möglicherweise sogar Dinge wie eine rechtzeitige Warnung aussprechen, wenn Sie denken, dass dies passieren könnte. Sie können ihre Migrationsmuster verfolgen und sagen, dass sie immer dann, wenn sie das tun, innerhalb der nächsten 12 Stunden fast immer in eine gefährliche Situation geraten”, sagte Phil Siegel, Gründer der gemeinnützigen KI-Organisation Center for , gegenüber Digital. 

“Die Technologie wird von Einzelhändlern verwendet, um Mitarbeiter zu verfolgen und sicherzustellen, dass sie nichts stehlen, und dergleichen in einem Geschäft und gibt Ihnen Warnungen und Benachrichtigungen”, sagte er. 

Da sowohl gemeinnützige als auch technische Entwickler nach den vielen Möglichkeiten suchen, wie sie KI einsetzen können, um die unzähligen Probleme der Welt zu lösen, ist der Schutz von Naturschutz und Tieren zu einem der Hauptziele geworden. 

Der südindische Bundesstaat Tamil Nadu hat KI-basierte Überwachungssysteme eingeführt, um zu erkennen, wann im ganzen Staat auftauchen. Das Oberste Gericht des Bundesstaates ordnete 2021 der Forstbehörde und der Eisenbahn an, weitere Todesfälle zu verhindern, nachdem in den letzten zehn Jahren 36 Elefanten gestorben waren, berichtete die BBC. 

Tamil Nadu startete ein Testprogramm mit 12 Türmen entlang zweier Bahngleise, jeweils mit einer Kamera, die Wärme- und sichtbare Lichtbilder aufnehmen kann – ganz zu schweigen vom Standard-Livestreaming der fraglichen Szenen. 

Der Schlüssel zu dieser Technologie ist Computer Vision, die sich auf die visuelle Komponente möglicher KI-Anwendungen konzentriert. Dies ist die Technologie, die automatischen Fahrzeugen helfen wird, Hindernisse zu erkennen und ihnen auszuweichen, und tatsächlich die Mittel, mit denen Roboter mit der Welt um sie herum interagieren können. 

WARNUNG: GRAFISCHER INHALT

Der Großteil der Schwerstarbeit wird von den KI-Modellen wie ChatGPT geleistet, aber Computer Vision wird unmittelbarere und praktischere Anwendungen für KI bieten. In Afrika haben das niederländische Tech-Start-up Hack the Planet und britische Wissenschaftler der Stirling University eine neue Technologie getestet, die mit Satelliten zusammenarbeitet, um in einem Gebiet aufzuspüren und Behörden zu alarmieren. 

Die Kameras konnten auch dabei helfen, in ein Dorf auf der Suche nach Nahrung zu führen und so einen potenziellen Konflikt zu verhindern. 

Die Tamil Nadu-Technologie, Teil eines 860.000-Dollar-Projekts, hat eine ähnliche Implementierung, sendet aber stattdessen Warnungen an Zugführer und Beamte, damit sie ihre Fahrt verlangsamen und den Elefanten Zeit zum Verschwinden geben können, bevor die Züge ihre Fahrt fortsetzen. 

Das System hat etwa 400 Fälle von Elefanten aufgezeichnet, die sich den Gleisen näherten, aber das System erkennt jedes Tier in der Gegend und überfordert möglicherweise die vier Arbeiter, die das System kontinuierlich überwachen müssen. 

Der Staat hat jedoch festgestellt, dass das System effektiv genug ist, um es in fünf weiteren Gebieten auszuprobieren, um die Schutzbemühungen auszuweiten. 

Siegel merkte an, dass die Technologie eine breitere Anwendung als den Schutz von Wildtieren haben wird. Tatsächlich ist es die gleiche Technologie, die sich in allgemeinen Notfallsituationen als nützlich erweisen könnte, z. B. bei der Erkennung eines aufkeimenden Lauffeuers, bevor es zu einem größeren Problem wird, wodurch möglicherweise Leben gerettet und Schäden in Millionenhöhe verhindert werden könnten. 

“Wenn Sie nicht über eine Menge Daten verfügen, verwenden Sie menschliche Intelligenz, um dies zu erreichen. Im Laufe der Zeit, wenn Sie mehr Daten sammeln und mehr Muster erkennen, ist es für Menschen schwieriger, diese Muster zu erkennen”, argumentierte Siegel. “Sie können die KI einsetzen, um in einigen Bereichen sowohl bei der Warnung als auch bei Alarmen als auch bei der Überwachung und dann auch bei der Reaktion bessere Arbeit zu leisten.” 

“KI ist heute bei weitem ein höheres Niveau an Fall- oder Anwendungsfällen als das Zeug, das am meisten Presseveröffentlichungen erhält, nämlich die großen Sprachmodelle (LLM) wie ChatGPT”, fügte Siegel hinzu. “Bis vor kurzem wurde viel KI verwendet und es handelt sich so ziemlich nur um Algorithmen vom Typ maschinelles Lernen.” 

“Das ist in vielen Bereichen beliebt und sehr erfolgreich, aber offensichtlich gewinnen LLMs ein Eigenleben und beginnen, das maschinelle Lernen zu überschatten… aber nicht in der Schule und in Unternehmen”, sagte Siegel. “Diese Dinge sind dort immer noch sehr wichtig und machen heute den Großteil der Anwendungen aus.”